MBA em Marketing Analytics

Fundamentos científicos da felicidade no ambiente de trabalho, com base na neurociência, psicologia positiva e economia do bem-estar. Relações entre engajamento, clima organizacional e alta performance. Estratégias para o desenvolvimento de resiliência, inteligência emocional e adaptabilidade em contextos corporativos. Mindfulness aplicado ao bem-estar no trabalho: benefícios, mitos e equívocos. Construção de culturas organizacionais voltadas à felicidade como diferencial competitivo e fator de retenção de talentos. Abordagem preventiva do estresse e burnout em cenários de transformação digital e alta performance.

A dimensão humana das organizações e no mundo 4.0. Teorias acerca da aprendizagem humana. Ativos intangíveis e gestão de capacidades dinâmicas nas organizações. Competências e estratégia competitiva. Inteligência emocional. Visão sistêmica: pensar além da lógica como um grande diferencial competitivo. Liderança e motivação de equipes. Criatividade e inovação. Flexibilidade e tomada de decisão. Processos envolvidos em modelos de avaliação de desempenho informatizado, interpessoal e autoavaliativo, integradas no modelo 360 graus.

Teorias sobre engajamento do cliente e sua influência na formação de valor do produto ou serviço oferecido pela organização. Conceitos de neuromarketing. Consumo por meio de conexões neuronais desencadeadas por variáveis pessoais e sociais. Anáise do mercado atual e desenvolvimento de estratégias de branding, de mapeamento e segmentação dos clientes. Processos envolvidos no posicionamento da organização de forma competitiva, levando em consideração as variáveis mercadológicas.

Influências macroambientais: demográficas, econômicas, político-jurídicas, socioculturais e tecnológicas. Economia globalizada e glocalização. Revolução 4.0. Modelos I/O e RBV com retornos acima da média. Capacidades e recursos da organização. Competição na indústria e análise dos concorrentes: grupos estratégicos, oportunidades e ameaças e considerações éticas. Mapeando as naturezas da força competitiva na indústria; A natureza da análise do ambiente interno: contexto, criação de valor e desafios. Drivers de ações e respostas competitivas. Mapeamento das competências: de essenciais para core business. Criando e desenvolvendo competências essenciais e de core: análise de cadeia de valor e outsourcing. Aplicação do modelo VRIO: critérios para vantagem competitiva sustentável. Estratégias de aquisição e reestruturação. Estratégias de cooperação. Liderança estratégica. Ações-chave em liderança estratégica. Papel da governança corporativa.

Qualidade de dados, tratamento e preparação de dados, ferramentas e técnicas de processamento de dados, visualização da Informação, arquiteturas de interação, métodos e técnicas de organização e visualização de dados, dashboard design, ferramentas para visualização de dados.

Marketing do consumidor. Comportamento do consumidor e transformação digital. Hábitos de consumo. Jornada de decisão do consumidor. Conscientização, seleção, preferência e aquisição. Estratégia de omnichannel. User interface e User Experience. Análise de comportamento e metas de segmentação. Jornada da lealdade. Fases da jornada digital: consideração, postura ativa, compra e pós-compra. Interação do cliente. Ciclo da experiência. Pontos de contato interativos. Análise da perspectiva do público. Análise da perspectiva empresarial. Análise de resultados.

Métodos analíticos baseados em ciência de dados. Métricas para tomada de decisão: o que são métricas, classificação das métricas. O que é uma meta? O método SMART para estabelecimento de metas. O que são Objective Key Results (OKRs)? Utilizando OKRs para mensurar as metas. OKRs versus KPIs. A metodologia OKR. Diferenciando métricas: Retorno Sobre Investimento (ROI), funil de investimento e retorno sobre o engajamento (ROE), taxa de conversão, análise por segmentação entre outras. Relacionando a mensuração de resultados com a cultura da empresa. Cultura de dados nas organizações. Aprendendo com os seus resultados. Ferramentas de análise de dados. Métodos de análise preditiva: Dados estatísticos, Histórico, Mineração de dados e Inteligência Artificial. Estruturação de relatórios e dashboards para análise e tomada de decisão.

A metodologia ágil como instrumento de ação para o novo cenário empresarial. Conceitos e tendências do gerenciamento de projetos: MVP; planejamento e avaliação da estratégia em períodos mais curtos; equipes colaborativas, autônomas e flexíveis; feedback. Ciclo PDCA. Planejamento, gerenciamento e acompanhamento de projetos por meio de metodologias ágeis: Lean, Kanban, Scrum, Design Sprint, Squad.

Negócios e dados. Organizações orientadas a dados. Dados, informação e conhecimento. Análises de dados: Business Intelligence e Data Science. Arquitetura de um Sistema Analítico. Data warehouse, modelo dimensional, fatos e dimensões. Processo ETL (Extração, Transformação e Carga). Área de apresentação: painel, dashboards e storytelling. Impactos da Tecnologia na gestão organizacional. Sistemas Integrados de Gestão (ERP). E-business. Soluções integradas de TI: Customer Relationship Management (CRM), Supply Chain Management (SCM) e Business Intelligence (BI). Gerenciamento estratégico de informaçã